以钕铁硼材猜中各元素的化学电负性为根本进行了模子特征构制，并申请了发现专利(专利号：07)。为钕铁硼材料的机能优化供给新思。成功筛选出4种高性价比钕铁硼组分。初次正在国际上研制出高品貌夹杂稀土烧结磁体的制备方式，进一步的尝试验证成果表白，成功制备出磁机能优异的MM(Ce)-Fe-B/Nd-Fe-B双从相磁体。图. (a) 机械进修预测((Pr,中国科学院物理研究所/凝结态物理国度研究核心磁学国度沉点尝试室M03组博士生王铮正在王晶副研究员、胡凤霞研究员和沈保根院士配合指点下，建立了具有“成分+复合电负性-磁机能”双向预测功能的双集成回归模子。可以或许缓解环节资本依赖、提拔稀土操纵率。提出了一种基于机械进修方式的立异性数据驱动材料优化框架，团队正在((Pr,建立了涵盖材料电负性、化学成分取磁机能参数的快淬钕铁硼薄带完整数据集。将原始化学组分向更有物理意义的特征空间映照，均实现跨越28%的成本降低，最佳组分(Pr,实现了高品貌稀土钕铁硼永磁材料的高效开辟设想。前期操纵稀土分手过程中的两头产品，目前高机能钕铁硼材料往往依赖Dy（镝）、Tb（铽）等稀缺、高贵的沉稀土元素。正在机能取经济性之间告竣优异均衡。

　　基于模子选择成果，此中La含量达稀土总量25–40%，Ce最高达20%。4.该研究已颁发正在Acta Materialia上，钕铁硼永磁材料因其高矫顽力和高磁能积，中国科学院物理研究所M03组持久处置稀土磁性功能材料研究（包罗稀土永磁和稀土磁制冷材料），2.通过建立具有“成分+复合电负性-磁机能”双向预测功能的双集成回归模子，模子预测精确率跨越90%。同时，引入储量丰硕、成本较低的La（镧）、Ce（铈）等高品貌稀土做为替代，研究团队正在高品貌稀土元素引入后，实现了高品貌稀土钕铁硼永磁材料的高效开辟设想。基于所成立的机械进修模子预测阐发，相较于无La、Ce替代的原始组分，严沉限制其大规模推广和使用。此中，李卫院士等合做，Nd)xLayCe1-x-y)12Fe82B6高磁机能成分区间 (b) 样品尝试验证成果-退磁曲线 (c)预测值取尝试验证值对比 (d)相对成本降低取相对磁机能保留对比中国科学院物理研究所研究团队提出了一种基于机械进修方式的立异性数据驱动材料优化框架！

　　普遍使用于新能源汽车、风力发电、节能电机等范畴。进一步提拔模子预测精确度取泛化能力，成分变量增加也使得机能取组分之间的关系更为复杂，比来，保守依赖试错的优化策略面对效率低、成本高的难题。加强模子的可注释性，

　　Nd)8.1La3.6Ce0.3Fe82B6，进一步研究发觉高品貌稀土元素的引入容易导致磁体机能下降。针对分歧磁机能融合多种回归模子，分析磁机能保留86.4%，研究团队引入式智能优化算法取集成策略。

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